L’intelligenza artificiale generativa ha aperto nuove possibilità per creare esperienze formative più coinvolgenti e personalizzate, superando il modello tradizionale dell’apprendimento. Durante il webinar che abbiamo tenuto lo scorso 12 Maggio intitolato “Dal Roleplay occasionale all’allenamento continuo: simulazioni conversazionali AI based e feedback live”, abbiamo presentato (grazie all’intervento del CEO di TABILIA Christian Branchi e dell’Head of Innovation Massimo Conte) un nuovo approccio estendibile anche alla formazione, attraverso un dibattito con figure professioniste interessate alla compliance.
Conversation Lab: simulazioni AI per allenare le competenze relazionali
Uno degli ambienti più innovativi presentati nel corso del webinar è il Conversation Lab: una soluzione che permette di simulare conversazioni professionali realistiche attraverso il dialogo con personaggi AI. Se il Conversation Lab permette di allenarsi in scenari realistici e complessi, l’AI Live Coach interviene durante l’interazione, offrendo feedback contestuali e indicatori di performance; il Digital Learner Twin, invece, raccoglie le evidenze generate nel tempo e restituisce una visione dinamica dello sviluppo delle competenze, mostrando trend, progressi e aree di miglioramento.
Come funziona il processo di apprendimento grazie all’AI
Il discente entra in uno scenario lavorativo simulato, interagendo con interlocutori virtuali, che interpretano e reagiscono alle sue scelte comunicative. Nel caso mostrato durante la presentazione, la simulazione riguardava la gestione della resistenza al cambiamento (un tema sempre più presente nei contesti lavorativi attuali). La persona doveva confrontarsi con un responsabile fortemente contrario all’introduzione di un nuovo applicativo aziendale. L’obiettivo era creare un dialogo efficace, trovando un punto di incontro con l’interlocutore: la gestione del problema diventa quindi parte integrante del processo di apprendimento.
Queste soluzioni possono essere integrate in percorsi blended, combinando aula, e-learning e simulazioni AI. Le esperienze possono essere utilizzate da piccoli gruppi, oppure scalate su centinaia o migliaia di persone, mantenendo comunque un elevato livello di personalizzazione. L’AI è in grado di modificare progressivamente la difficoltà delle simulazioni sulla base delle performance della persona. Questo significa che il percorso formativo può adattarsi al livello del discente, proponendo situazioni più semplici o più complesse in funzione delle competenze dimostrate. Grazie al tracciamento tramite xAPI, tutte le interazioni possono inoltre essere analizzate nel tempo, aprendo nuove possibilità nell’ambito delle learning analytics e della valutazione delle competenze. È stato affrontato, per concludere, anche il tema della privacy e della gestione dei dati: le simulazioni possono essere collegate a modelli interni aziendali o esterni, e mantengono comunque attivi dei sistemi di controllo. Questo garantisce una protezione delle informazioni sensibili.
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