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Intelligenza Artificiale e consulenza evoluta nel settore bancario-assicurativo

Intelligenza Artificiale e consulenza evoluta nel settore bancario-assicurativo

Intelligenza Artificiale e consulenza evoluta nel settore bancario-assicurativo

immagine rappresentativa del corso

Codice catalogo: C345

CONSOB – Regolamento intermediari; IVASS – Regolamento 40/2018

Regolamento IVASS 40/2018 – Art. 95 – Allegato 6 – Area Amministrativa e Gestionale – Marketing e tecniche di comunicazione

Regolamento Intermediari – Art. 78 – Orientamenti ESMA – Paragrafo 18, lett. d)

Obiettivo didattico del corso

Obiettivo generale del corso è supportare i professionisti del settore bancario e assicurativo nella comprensione dell’impatto dell’Intelligenza Artificiale sui processi di consulenza, sviluppando competenze relazionali, decisionali ed etiche necessarie per utilizzare l’AI come strumento di supporto, senza compromettere autonomia, responsabilità e qualità della relazione con il cliente.
Al termine del corso i discenti saranno in grado di:

  • definire cosa cambia con l’AI nei processi di consulenza bancassicurativa, distinguendo il ruolo dell’Intelligenza Artificiale come supporto rispetto alla sostituzione della responsabilità professionale

  • riconoscere l’impatto dell’AI su analisi dei dati, profilazione del cliente e suggerimenti di prodotto, identificando i possibili effetti su autonomia decisionale e qualità della relazione consulente-cliente

  • identificare comportamenti e presidi utili a integrare l’AI in modo etico e trasparente, riconoscendo le implicazioni in termini di fiducia, responsabilità e rischio reputazionale.

Indice del corso

Il nuovo paradigma della consulenza: dall’informazione alla decisione

  • L’AI nei processi finanziari e assicurativi
  • L’AI come infrastruttura decisionale
  • Attività con l’AI

Logiche, limiti e implicazioni operative dell’AI

  • Logiche di funzionamento dell’AI
  • Bias algoritmici e fiducia nell’AI
  • Attività con l’AI

Il processo decisionale tra delega e responsabilità

  • Come decidono le persone e come decide l’AI
  • Errori tipici nella collaborazione umano-AI
  • Attività con l’AI

La relazione con il cliente nell’era dell’AI

  • Aspettative del cliente, trasparenza e comunicazione
  • L’AI come leva relazionale
  • Attività con l’AI

Etica, fiducia e responsabilità professionale

  • Fiducia nell’AI e fiducia nel consulente
  • I rischi etici dell’AI
  • Attività con l’AI

Il consulente aumentato: metodo, strumenti, identità

  • Che cos’è il consulente aumentato
  • Competenze chiave e nuova identità professionale
  • Attività con l’AI

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