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Data governance oltre il GDPR: qualità del dato, accountability e “seconda vita” dei dati

Data governance oltre il GDPR: qualità del dato, accountability e “seconda vita” dei dati

Data governance oltre il GDPR: qualità del dato, accountability e “seconda vita” dei dati

immagine rappresentativa del corso

Codice catalogo: C358

IVASS – Regolamento 40/2018

Regolamento IVASS 40/2018 – Art. 95 – Allegato 6 – Area Giuridica – Regolamento IVASS 40/2018 – Art. 95 – Allegato 6 – Area Informatica – Normativa in materia di protezione dei dati personali – Sicurezza informatica e protezione dei dati

Regolamento Intermediari – Art. 78 – Orientamenti ESMA – Paragrafo 18, lett. d)

Protezione dei dati personali

Obiettivo didattico del corso

Obiettivo didattico generale del corso è accompagnare le persone in azienda a comprendere l’evoluzione della data governance oltre il GDPR, riconoscendo il valore strategico del dato, le responsabilità connesse alla sua gestione e le principali regole applicabili alla qualità, alla tracciabilità, al riuso e alla valorizzazione del patrimonio informativo.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • identificare il nuovo ecosistema normativo dei dati

  • definire l’importanza della qualità del dato e della tracciabilità lungo il suo ciclo di vita, individuando i rischi giuridici, operativi e reputazionali connessi a dati incompleti, non aggiornati o non affidabili

  • individuare ruoli, responsabilità e priorità operative per governare, riutilizzare, condividere e valorizzare i dati in modo conforme, sostenibile e coerente con le esigenze di banche e assicurazioni.

Indice del corso

Il nuovo scenario normativo: il GDPR non è più sufficiente

  • Il GDPR come punto di partenza, non come approdo definitivo
  • La mappa normativa aggiornata al 2026 e le sue interazioni
  • Dal dato come rischio al dato come risorsa strategica

La qualità del dato: una questione anche legale

  • Il principio di esattezza come punto di partenza
  • Le dimensioni della qualità
  • Le conseguenze di dati di scarsa qualità
  • Qualità del dato, DORA e sistemi di IA ad alto rischio
  • Qualità del dato nella rendicontazione di sostenibilità e ruoli operativi

Responsabilità sul dato: chi risponde di cosa

  • L’evoluzione del principio di responsabilizzazione: dal GDPR all’AI Act
  • Tracciabilità del ciclo di vita del dato: documentare per governare e difendersi
  • Il registro delle attività di trattamento come strumento di governo evoluto
  • Il modello a tre livelli e la responsabilità condivisa negli ambienti cloud

La seconda vita del dato: riuso, condivisione e valorizzazione

  • Il Data Governance Act: intermediari, condivisione volontaria, riuso del settore pubblico
  • Il Data Act: accesso ai dati dei prodotti connessi e impatti per banche e assicurazioni
  • FIDA e l’accesso ai dati finanziari: un orizzonte da seguire, non un obbligo attuale
  • Dati sintetici e riuso secondario per l’addestramento dei modelli di IA
  • Modelli di dati come servizio e governo della condivisione nel settore finanziario

Verso un modello operativo di governo del patrimonio informativo

  • I pilastri del governo del dato e i livelli di maturità
  • Priorità di intervento, piano di adeguamento al 2028 e domande ricorrenti

Test finale

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